Обзор самых свежих новостей в мире искусственного интеллекта: обновления моделей, стартапы, политика, научные вызовы и тренды.

Искусственный интеллект снова подарил нам много интересного — от технологических прорывов до проблем этики и политики. Давайте вместе пробежимся по самым важным новостям этой недели и попробуем понять, куда движется индустрия.

1. Alibaba представляет новые версии Qwen и усиливает генеративку.

На первой неделе октября Alibaba «взорвала» новости: вышли свежие версии их больших языковых моделей Qwen, а также обновления в области генеративных нейросетей. Habr

• Появились версии Qwen3-Max и Qwen-Image-Edit от Alibaba с улучшениями в мультимодальности. Habr

• В Photoshop интегрированы новые инструменты Flux Kontext и Nano Banana, что позволяет делать более гибкую правку изображений на основе ИИ. Habr

Это ещё раз показывает, что китайские компании активно участвуют в гонке LLM и расширяют присутствие на мировом рынке.

2. Thinking Machines Lab: новый игрок с амбициями от эк-техлидера.

В феврале 2025 года бывший технический директор OpenAI Мира Мурати запустила стартап Thinking Machines Lab, целью которого стало создание более понятных и настраиваемых ИИ-систем, ориентированных на сотрудничество между человеком и ИИ. Википедия

• Компания уже привлекла крупное финансирование. Википедия

• Идея: не просто создавать “чёрный ящик”, а такие модели, которые пользователь может “настраивать под себя”. Википедия

Если они удачно реализуют эти идеи, мы можем получить интерфейсы ИИ, которые легче “понимаются” и управляются обычным пользователем.

3. Геополитика и ИИ: стратегия ЕС по защите технологического суверенитета.

Европейский союз на этой неделе анонсировал новую стратегию Apply AI, направленную на снижение зависимости от американских и китайских ИИ-технологий. Financial Times

• В планах — поддержка европейских стартапов, внедрение открытых моделей и защита цифровой инфраструктуры. Financial Times

• Бюджет: порядка €1 млрд будет выделено на развитие ИИ в рамках этой стратегии. Financial Times

Это движение подчёркивает: технология становится не просто инструментом, но элементом национальной и региональной безопасности.

4. Скепсис растёт: backlash против генеративного ИИ.

С ростом присутствия ИИ в медиа и рекламе усиливается критика и сопротивление. Многие пользователи и критики стали реагировать негативно на генеративные кампании и “слишком цифровой” контент. Newsweek

• Реклама, полностью сделанная ИИ, часто воспринимается как “безжизненная” и лишённая души. Newsweek

• Люди требуют аутентичности, и когда каждый баннер или видео оказывается “сгенерированным”, доверие падает. Newsweek

Интересно будет следить, как индустрия будет балансировать между автоматизацией и сохранением “человеческого лица” контента.

5. Научные вызовы: распознавание AI-генерированного текста.

В академической сфере также есть подвижки: в рамках задания AINL-Eval 2025 исследователи работают над алгоритмами, которые могут отличать сгенерированные наукометрические аннотации от человеческих. arXiv

• В выборке — более 52 000 аннотаций, как реальные, так и созданные ИИ. arXiv

• Цель — научиться выявлять поддельные тексты, особенно в научных публикациях и академических журналах. arXiv

С ростом ИИ в образовании и науке это становится важной задачей — защита честности и качество научной работы.

Выводы и тенденции.

Китайские и европейские игроки наращивают усилия, конкурируя с “большой тройкой” (OpenAI, Google, Anthropic).

Пользователи всё активнее реагируют на качество и “человечность” контента, требуя баланса между автоматикой и чувством.

Наука и академическая среда чувствительны к проблеме генерации “фейковых” текстов — задачи детекции становятся всё актуальнее.

Стартапы вроде Thinking Machines Lab могут предложить свежий взгляд на ИИ, ориентированный на взаимодействие с человеком, а не просто автономность.