Индустрия железа не стоит на месте — особенно в эпоху ИИ и высокобюджетных игр. Ниже — самые свежие новинки и анонсы из мира видеокарт, процессоров и нейроориентированных чипов.

1. NVIDIA анонсировала RTX 5090 — монстр для ИИ и 12K-гейминга

NVIDIA официально представила флагманскую видеокарту RTX 5090 на архитектуре Blackwell. Это — настоящий прорыв: карта ориентирована не только на геймеров, но и на разработчиков ИИ.

Характеристики:

• 48 ГБ GDDR7 памяти

• Поддержка NVIDIA NGX и TensorRT 10

• Прирост производительности до 2,4 раз в задачах обучения моделей

Видеокарта уже проходит тесты на скорости генерации изображений через Stable Diffusion XL — рендер одного изображения занимает 0.3 секунды.

Подробнее: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-5090

2. AMD представила Ryzen AI 9 9850X — CPU нового поколения с нейроускорителем

Процессор нового поколения от AMD объединил традиционную архитектуру Zen 5 с NPU (Neural Processing Unit) для локального запуска LLM и нейросетей.

Особенности:

• 16 ядер / 32 потока

• До 45 TOPS нейросетевой мощности

• Поддержка PyTorch, ONNX и Intel OpenVINO

Подробности: https://www.amd.com/en/products/ryzen-ai

3. Corsair показала водяное охлаждение с ИИ-регуляцией температуры

Для тех, кто рендерит тяжёлую графику и обучает модели часами — Corsair выпустила систему жидкостного охлаждения iCUE H200i Elite AI, где термоконтроль осуществляется через встроенный ИИ.

Возможности:

• Автоподстройка скорости помпы

• Анализ температуры CPU/GPU в реальном времени

• Поддержка интерфейса iCUE AI Link

Сайт продукта: https://www.corsair.com/us/en/icue-h200i-elite-ai

4. ASUS ROG Matrix AI Edition — материнка для игр и ИИ

ASUS выпустила материнскую плату с акцентом на стримеров, геймеров и ИИ-разработчиков. ROG Matrix AI Edition поддерживает до 256 ГБ RAM и оснащена отдельным NPU-модулем.

Что нового:

• Встроенная поддержка TensorFlow Lite

• Оптимизация питания под генеративные ИИ-нагрузки

• Поддержка PCIe 5.0 и USB4

Презентация: https://rog.asus.com/motherboards/rog-matrix-ai-edition

5. Samsung запустила производство HBM4 — памяти для ИИ-ускорителей

Компания начала серийное производство новой HBM4-памяти, способной обрабатывать более 2 ТБ/с. Эти чипы будут использоваться в ускорителях NVIDIA, AMD и стартапах вроде Groq и Cerebras.

Применение:

• Обучение LLM (GPT, Gemini, Claude)

• Рендеринг видео в реальном времени

• Работа в дата-центрах ИИ

Новость: https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-hbm4

Заключение

Мир железа стремительно адаптируется под задачи нейросетей и гейминга. Инновации приходят как от гигантов вроде NVIDIA и AMD, так и от менее заметных, но мощных игроков вроде Corsair или ASUS. Если вы работаете с AI или просто любите топовое «железо» — следите за обновлениями.

 Все свежие обзоры и тесты читайте на mindsai.ru