Искусственный интеллект всё глубже интегрируется в процессы разработки. Одним из самых заметных направлений последнего года стало агентное программирование — подход, при котором задачи выполняют автономные AI-агенты, способные взаимодействовать с инструментами, анализировать данные и помогать разработчикам.

Сегодня такие агенты используются для автоматизации работы с кодом, анализа проектов и создания внутренних инструментов разработки.

Почему агентный подход становится популярным.

Разработчики всё чаще используют AI не просто как чат-помощника, а как полноценного участника рабочего процесса.

AI-агенты могут:

• помогать писать и анализировать код

• выполнять автоматические проверки

• взаимодействовать с внешними сервисами

• автоматизировать рутинные процессы разработки

Поэтому всё больше платформ начинают внедрять поддержку агентных сценариев.

Готовые агенты и их ограничения.

В платформе Veai уже есть набор готовых агентов «из коробки». Они позволяют быстро начать работу и протестировать возможности агентного подхода.

Однако в реальных проектах часто возникают более узкие задачи. Например:

• работа с конкретным стеком технологий

• внутренние инструменты команды

• специфические процессы разработки

В таких случаях разработчикам нужны собственные кастомные агенты.

Возможность создавать своих AI-агентов.

В последнем обновлении платформы появилась возможность создавать собственных агентов.

Теперь разработчики могут самостоятельно задать:

• системный промпт агента

• список доступных инструментов

• набор предустановленных SKILLs

Это позволяет адаптировать агента под конкретные задачи проекта или команды.

Подробнее об обновлении можно прочитать здесь:
https://veai.ru/blog/releases/release550?utm_source=tg_post_1003&utm_medium=for_devs&utm_campaign=skills

Агент в формате Markdown.

Одной из интересных особенностей является то, что агент описывается в обычном Markdown-файле (.md).

Это удобно для разработчиков, потому что:

• файл можно хранить в репозитории

• его легко редактировать

• можно делиться агентами внутри команды

• агенты можно переиспользовать в разных проектах

Фактически агент становится частью инфраструктуры разработки.

Совместимость с агентами Claude.

Ещё одна важная особенность — совместимость с агентами Claude.

Формат поддерживает те же поля frontmatter, что и Claude-агенты. Это означает, что уже существующие агенты можно подключить без необходимости изменять их структуру.

Документацию по формату можно посмотреть здесь:
https://code.claude.com/docs/en/sub-agents#supported-frontmatter-fields

Агентное программирование постепенно становится новым стандартом в разработке инструментов на базе искусственного интеллекта.

Появление возможности создавать собственных AI-агентов делает такие платформы более гибкими и удобными для реальных проектов.

Если вы хотите подробнее изучить возможности платформы и попробовать агентный подход на практике, больше информации можно найти на официальном сайте:
https://veai.ru